[发明专利]基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法有效
| 申请号： | 202211049546.7 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115394052B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 陈立川;康燕飞;陈结;徐洪;梁丹;李柏佚;杨勇;任晓虎 | 申请（专利权）人： | 重庆地质矿产研究院;重庆大学 |
| 主分类号： | G08B21/10 | 分类号： | G08B21/10;G08B29/16;G08B31/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 刘嘉 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 获得 地质灾害 预警 关键 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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