[发明专利]基于DenseNet的输电线路多尺度目标故障检测方法及应用在审
| 申请号： | 202211039867.9 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115393746A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 史明光;李雪峰 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G01N21/88;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DenseNet的输电线路多尺度目标故障检测方法及应用，包括：1、利用无人机巡检，采集航拍输电线路巡检图片并进行预处理和样本扩充，对每一图片制作对应的样本标签文件，构建图像数据集；2、建立基于DenseNet的输电线路多尺度目标故障检测模型，包括：特征提取网络，特征融合网络、区域建议网络和目标检测层；3、利用图像数据集对该网络模型进行训练，得到最优输电线路多尺度目标故障检测模型。本发明能够实现航拍图像中多尺度目标的故障检测，具有较高的检测精度和目标检测效果，稳定性好且抗干扰能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 densenet 输电 线路 尺度 目标 故障 检测 方法 应用 | ||
【主权项】：
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