[发明专利]一种融合区块链状态分片和信誉机制的联邦学习架构构建的方法在审
| 申请号： | 202211039792.4 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115426353A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 詹湘烁;余荣;王思明;谭北海 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;G06N20/00;H04L9/40;H04L41/14;H04L67/1095 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 张燕玲 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合区块链状态分片和信誉机制的联邦学习架构构建的方法，该方法包括：分片内的节点接收初始模型后，利用本地的数据对初始模型进行训练，得到一个局部模型；节点训练模型完成后，将局部模型广播发送至分片内的其他节点；局部模型聚合至分片内的全局模型；在分片内聚合的全局模型达到预设条件时，分片内主节点广播上链聚合的请求，各分片的主节点进行片间共识，选出片间主节点；片间主节点将模型上传至主链并进行聚合，得到新的全局模型。本发明提出融合区块链状态分片和信誉机制的联邦学习架构构建的方法，解决传统的区块链吞吐量低；存储可拓展性低；联邦学习节点与区块链节点互相隔离的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 区块 状态 分片 信誉 机制 联邦 学习 架构 构建 方法 | ||
【主权项】：
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