[发明专利]一种基于物理神经网络的电特性断层成像方法在审
| 申请号： | 202211033282.6 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115375788A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 陈武凡;阮国辉;王兆年;冯衍秋;戚力 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于物理神经网络的电特性断层成像方法，通过4个步骤空间所有点的电容率及电导率。本发明不需要对MR‑EPT的核心方程做简化来求解，而且在计算介电特性在空间的导数时不需要性离散化利用数值方法进行求解，避免了离散误差，因此本发明得到电容率及电导率的精度更高。该基于物理神经网络的电特性断层成像方法使用神经网络构建了从发射场以及其空间导数到电特性之间的映射关系，得到结果的精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 神经网络 特性 断层 成像 方法 | ||
【主权项】：
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