[发明专利]基于运行数据的风电机组变流器功率模块故障诊断方法

摘要

本发明公开基于运行数据的风电机组变流器功率模块故障诊断方法，包括以下步骤：根据风电机组的历史运行数据辨识故障模式；对数据进行归一化处理；3)对故障信号进行分解，提取出特征，用特征向量表示；4)以各特征向量作为节点，计算不同的特征向量之间的相似度，选择相似度大于k的节点建立邻接关系，构建邻接矩阵；5)将图的节点、邻接矩阵、度矩阵输入图卷积神经网络模型中，实现故障诊断；6)对图卷积神经网络模型进行评价。本发明中，利用多分结构的MRSVD降噪方法有效消除样本数据中的噪声，在一定程度上解决模态混叠的问题，建立图结构，将时序问题转换为时间和空间上的图数据问题，利用图卷积神经网络实现故障诊断，提高准确度。