[发明专利]一种基于轻量级无锚检测模型的可见光森林火灾检测方法在审
| 申请号： | 202211027153.6 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115423998A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 周慧鑫;王珂;宋江鲁奇;李欢;王瑛琨;张嘉嘉;张喆;腾翔;于跃;王炳健;张伟鹏;罗云麟;甘长国;杨庆友;李翀钰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于轻量级无锚检测模型的可见光森林火灾检测方法，标注红外森林火灾图像数据集各图像中火焰的位置和类别信息，得到火焰数据集，并划分训练集、验证集和测试集；构建改进的轻量级无锚检测神经网络，利用主干特征提取网络MobileNetv3g及多尺度最大池化操作提取火灾特征，利用D‑PANet对特征层由深至浅对火灾的特征进行加强特征融合；之后传入ASFF模块进行自适应空间特征融合，使用解耦头解码预测的火焰目标类别信息和位置回归信息进行多尺度预测，得到预测结果；将预测结果进行得分排序和非极大值抑制筛选，筛选出一定区域内得分最高并满足置信度的预测框，由此得到最终的火灾预测结果，本发明具有良好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 检测 模型 可见光 森林 火灾 方法 | ||
【主权项】：
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