[发明专利]一种面向金融领域知识图谱构建实体关系抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202211022748.2 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115391487A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 董美 | 申请（专利权）人： | 中信百信银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 操飞越;张峰 |
| 地址： | 100029 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向金融领域知识图谱构建实体关系抽取方法及系统，包括：获取领域数据集；将实体关系抽取分解为关系分类与实体识别；将领域数据集的文本及关系标签输入至关系分类模型进行关系分类，得到关系分类输出结果；将关系分类输出结果以及序列标注标签输入至实体识别模型，得到实体识别输出结果；将关系分类输出结果与实体识别输出结果融合为金融领域三元组。本发明所述方法及系统通过面向金融领域知识图谱构建使用深度学习的方法进行实体关系抽取，利用预训练模型降低模型对数据的需求量，设计级联结构数据中的重叠问题并融合领域外部信息库辅助识别领域概念以及专有名词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 金融 领域 知识 图谱 构建 实体 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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