[发明专利]光纤网络威胁智能感知方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202211017970.3 申请日: 2022-08-24
公开(公告)号: CN115296922A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 曾曼芝;张八零 申请(专利权)人: 温州静雅新材料技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 325000 浙江省温州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请涉及网络威胁智能感知的领域,更具体地,涉及一种光纤网络威胁智能感知方法及其系统,其通过卷积神经网络模型对所述在多个预定时间点的多路信号数据进行特征提取,以提取出所述各路信号数据中各个数据项之间的高维隐含关联特征以及所述各路信号数据在时序维度上的高维隐含关联特征信息,进一步针对所述第一特征图至所述第四特征图,计算每个特征图与其它特征图的衍生信息超凸度量因数作为每个所述特征图的加权系数来计算分类特征图以此来分类。这样,可以使得融合后的各个特征图间的流形差异性能够适应各子维度投影上的凸单调性,从而提高各个特征图在具有高空间复杂性的高维特征空间内的融合性能,进而提高网络威胁智能感知的准确性。
搜索关键词: 光纤 网络 威胁 智能 感知 方法 及其 系统
【主权项】:
暂无信息
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