[发明专利]一种基于移动端的眼底图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202211014669.7 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115409796A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 郑儒楠;罗静;孟永安;李超宏 | 申请（专利权）人： | 苏州微清医疗器械有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动端的眼底图像分类方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于DenseNet，构建基础眼底图像识别层；构建图像分类器，根据基础眼底图像识别层和图像分类器，构建获得基础眼底图像分类模型；根据基础眼底图像分类模型，通过知识蒸馏，获得移动端眼底图像分类模型；采集获取目标用户的眼底图像，获得目标眼底图像；对目标眼底图像进行数据增强扩充，获得目标眼底图像集合；将目标眼底图像集合输入移动端眼底图像分类模型，获得图像分类结果。本发明解决了现有技术中视网膜眼底图像识别分类时效性较差，无法在移动端便捷使用以及功能单一的技术问题，达到了提升眼底图像识别分类的时效性和准确度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 眼底 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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