[发明专利]一种基于高效通道注意力机制的火灾烟雾图像分割方法在审
| 申请号： | 202211014660.6 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115409984A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 王星星;黄子豪;贾阳;滑文强;苏亮旭;邢琎;罗佳琪 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117 | 代理人： | 秦全 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高效通道注意力机制的火灾烟雾图像分割方法，包括：获取训练图片，输入训练图片的标签信息；对标签信息分别进行下采样与上采样；基于跳跃连接结构获取与训练图片尺寸大小相同的数据；计算Dice损失函数并根据Dice损失函数判断模型是否收敛，若模型收敛，则输出图像分割模型；对图像分割模型进行测试，获取分割结果。本发明提出了基于高效通道注意力机制的(DCECA‑Unet++)模型，该模型不仅降低了网络模型的参数量，而且对火焰烟雾的分割有良好性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高效 通道 注意力 机制 火灾 烟雾 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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