[发明专利]一种阅读理解问题的自动生成方法有效
| 申请号： | 202211014514.3 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115080723B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 徐坚;甘健侯;王俊;吴迪;周菊香;张利明;姚贤明 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 沈艳尼 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提出一种阅读理解问题的自动生成方法，属于自然语言处理的问题生成领域，该方法包括：通过对RACE数据集进行数据过滤和应用一种答案标记方法进行答案单词标记，重建了一个QG数据集RACE4QG；构建一个端到端的QG模型，QG模型中编码器的GRU以单词嵌入、答案标记和GAT生成的向量的拼接作为输入；编码器的隐藏状态通过门控自注意力机制，得到最终的通道‑答案表示，并输入解码器；进行问题生成模型的解码。本发明针对英语教师手动生成阅读理解问题时周期过长、耗时费力的弊端，采用深度神经网络的方法自动生成阅读理解问题。实验结果表明，本发明在机器自动评价和人工评价方面都优于传统的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阅读 理解 问题 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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