[发明专利]基于集成深度生成模型的变电站设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211014277.0 | 申请日： | 2022-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN115392436A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;黄海宏;常文婧 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国网智能电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H02J13/00 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于集成深度生成模型的变电站设备故障诊断方法，所述方法包括：采集变电站设备运行数据，进行数据预处理，构建样本训练数据集和随机潜在数据集；构建基于双向长短期记忆网络和注意力机制的AMBI‑GAN集成深度生成模型；训练AMBI‑GAN集成深度生成模型；向训练好的模型输入测试数据，计算模型的总损失L |
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| 搜索关键词： | 基于 集成 深度 生成 模型 变电站 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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