[发明专利]基于数据融合的深部地下工程四维支护结构损伤辨识方法在审
| 申请号: | 202211012797.8 | 申请日: | 2022-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN115546531A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
| 发明(设计)人: | 芦楠楠;刘盛东;马占国;赵全;章俊;刘书奎;龚鹏 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
| 主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 潘文龙 |
| 地址: | 221116 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于数据融合的深部地下工程四维支护结构损伤辨识方法,用于深部地下工程四维支护健康监测,其重点考虑四维支护结构的时域、频域、动态频域等不同模态间的隐含关系,利用大量震、电、磁多场监测数据所提出的深度融合模型,并采用该模型对四维支护结构损伤程度进行辨识,对四维支护结构出现的早期破裂进行预警。本发明首先设计了单模态特征提取网络,分别提取时域、频域、动态频域的时空特征。此外,本发明还设计了张量融合模块,生成更加丰富的融合特征,并通过张量分解简化分类过程,加速推理。通过时域增强模块,对轻微破裂和严重破裂两种类别进行增强,提高识别效果。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 数据 融合 地下工程 支护 结构 损伤 辨识 方法 | ||
【主权项】:
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