[发明专利]一种基于深度学习的评估转移性前列腺癌全身磁共振快速成像方法在审
| 申请号： | 202211008134.9 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115345954A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 冯朝燕;闵祥德;张配配 | 申请（专利权）人： | 冯朝燕 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 张鹭丝 |
| 地址： | 430030 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及现代医学技术领域，且公开了一种基于深度学习的评估转移性前列腺癌全身磁共振快速成像方法，包括以下步骤：S1、回顾性数据收集：回顾性收集WB‑MRI数据构建训练集和验证集，根据入组标准回顾性纳入WB‑MRI数据200例，随机分为训练集180例和验证集20例，利用训练集数据训练神经网络模型，利用验证集数据调整模型参数、优化模型；本发明通过将深度学习技术应用于WB‑MRI快速成像，深度学习在加快成像速度提高成像质量方面已显示出了巨大的潜力。本项目通过引入迁移学习，将心脏MRI的欠采样重建(DC‑CNN网络)和自然图像的超分辨率重建(RDN网络)中学习到的知识作为前提，运用到WB‑MRI快速成像中，既可以减少计算量和训练时间，也可以提高WB‑MRI图像重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 评估 转移性 前列腺癌 全身 磁共振 快速 成像 方法 | ||
【主权项】：
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