[发明专利]基于充电片段数据和LightGBM模型的电池容量评估方法在审
| 申请号： | 202211004171.2 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115374705A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 廖初航;李斌斌 | 申请（专利权）人： | 上海褒科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G01R31/367;G01R31/387;G01R31/388;G01R31/392;G06F119/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200051 上海市长宁*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开基于充电片段数据和LightGBM模型的电池容量评估方法，主要包括以下步骤：S1：建立电池荷电状态SOC模型；S2：充电片段数据库的建立；S3：数据挖掘包括数据预处理、数据探索、处理SOC异常数据三个实现步骤；S4：特征数据提取，将原始数据特征通过预处理过后得到的数据进行总结和抽取，获取影响电机超速故障的衍生特征因素；S5：建立模型，对于已提取的特征建立电池SOC与对应特征变量的对应关系数据集，选取基于LightGBM算法的模型对数据进行基于梯度的单面采样和互斥特征合并；S6：样本测试。本发明所述预测模型通过采集大量真实车辆数据作为数据来源，从指标参数中提取特征，结合正负样本测试结果，能够针对新能源电动汽车电池SOC进行精准的矫正。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 充电 片段 数据 lightgbm 模型 电池容量 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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