[发明专利]基于子集的隐私数据验证方法在审

专利信息
申请号: 202211000771.1 申请日: 2022-08-19
公开(公告)号: CN115333845A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 徐磊;徐承志;刘江华;许春根;梅琳;窦本年;金晓灿 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L9/08
代理公司: 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 代理人: 葛莉华
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开一种基于子集的隐私数据验证方法,涉及通信领域,方法包括:分别与接收终端和网关服务器建立密钥交换信道,基于密钥交换协议生成第一密钥及第二密钥;基于第二密钥及密钥生成中心下发的加密参数和公钥,将目标数据进行加密,生成密文标签;将密文标签发送至网关服务器,便于网关服务器基于接收终端上传的聚合陷门对密文标签进行解密和匹配。本方案中发送、接收和服务器端都各自建立密钥交换信道,并根据密钥生成中心的加密参数、公钥或私钥进行加密、生成聚合陷门和验证等过程,实现一个陷门校验指定关键词集合中的关键字,不仅提高了验证效率,也保护了隐数据验证过程中数据集与陷门的机密性。
搜索关键词: 基于 子集 隐私 数据 验证 方法
【主权项】:
暂无信息
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