[发明专利]信用风险预测模型训练方法、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210995711.1 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115293889A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 谭蕴琨;陈婷;吴三平;庄伟亮;张鹏;壮青;吴轶凡;陈庆麟;徐朔;黄勇卫 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 李俊杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种信用风险预测模型训练方法、电子设备及可读存储介质，应用于金融科技技术领域，所述信用风险预测模型训练方法包括：获取训练样本集以及训练样本集中各训练样本的样本权重；根据训练样本集和各样本权重，得到信用风险预测总模型，信用风险预测总模型由多个风险预测子模型组成；依据风险预测子模型的子模型预测结果，对风险预测子模型进行聚类，得到子模型群；依据子模型预测结果和子模型群，扩增训练样本集；返回执行步骤：根据训练样本集和各样本权重，迭代训练得到信用风险预测总模型，直至信用风险预测总模型满足预设迭代更新结束条件，得到目标信用风险预测总模型。本申请解决了用户信用风险的预测准确度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 信用风险 预测 模型 训练 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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