[发明专利]一种三维人体姿态估计方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202210988995.1 | 申请日: | 2022-08-17 |
公开(公告)号: | CN115331259A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 侯利康;吴双;关庆阳;蒋雪琳 | 申请(专利权)人: | 西安外事学院 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 郭晶 |
地址: | 710077 陕西省西安市高新*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种三维人体姿态估计方法、系统及存储介质,获取human3.6m人体姿态估计数据集,将数据集划分为训练集和验证集两部分。获得输入,即三维关键点坐标序列。这里在二维人体姿态估计网络CPN的结果基础上,实现三维人体姿态估计。第一步:对视频输入的每一帧17个关键点的二维坐标进行向量和位置编码,进行维度的提升,利于提取特征。第二步:使用transformer结构提取每一帧中17个关键点的相关特征,得出关键点之间的空间关系特征。第四步,将空间关系特征输入到扩张卷积模块,扩大感受野范围,提取时间特征。将空间与时间特征进行融合。最终得到单帧的17个关键点的三维坐标。 | ||
搜索关键词: | 一种 三维 人体 姿态 估计 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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