[发明专利]基于muzero和深度强化学习的电力调度方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202210988636.6 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115360768A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 赵敏彤;郇嘉嘉;黄欣;何春庚;蓝晓东;刘嘉文 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 严静 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于muzero和深度强化学习的电力调度方法、装置及存储介质。该方法通过从电力系统获取实时电力数据，将所述实时电力数据输入至所述基于muzero的深度强化学习模型，输出各分布式电力资源的功率，以及所述电力系统与上级电网的联络功率；所述基于muzero的深度强化学习模型根据电力系统环境模型训练得到，所述电力系统环境模型用于向所述基于muzero的深度强化学习模型反馈决策奖励；根据所述各分布式电力资源的功率对所述电力系统的各分布式电力资源进行调度，并使所述电力系统达到所述联络功率的要求。本发明技术方案提高了电力系统对分布式电力资源的调度效率，减少了电力资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 muzero 深度 强化 学习 电力 调度 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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