[发明专利]一种基于深度学习的实时放疗计划纠错系统的操作方法在审
| 申请号： | 202210986316.7 | 申请日： | 2022-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN115497598A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科超精（南京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G16H40/67;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/54 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210061 江苏省南京市江北新区新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的实时放疗计划纠错系统的操作方法。属于放疗计划设计领域。具体包括放疗计划系统与实时放疗计划纠错系统通过远程调用过程进行相互通讯，其操作步骤：先放疗计划系统将患者数据、临床目标和计划方案转换为DICOM格式数据推送到实时放疗计划纠错系统，后实时放疗计划纠错系统创建和发布任务到消息队列中，在消息队列中启动深度学习框架进行分析和处理，将处理后的结果合并为结构化文件并推送到放疗计划系统，然后放疗计划系统解析和显示结构化文件，医生或物理师根据异常信息和提示信息修改计划，重复相同步骤直至计划确认为止，最后将确认后的计划推送到实时放疗计划纠错系统进行训练和更新模型，从而提高分析和处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实时 放疗 计划 纠错 系统 操作方法 | ||
【主权项】：
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