[发明专利]一种城市公共自行车站点租还需求量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210976509.4 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115311015A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张敏捷;周继彪;董升;张振亚 | 申请（专利权）人： | 宁波工程学院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N20/00;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 315020 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种城市公共自行车站点租还需求量预测方法及系统，涉及智能交通和数据挖掘技术领域，首先采集区域内公共自行车站点的历史租/还数据以及外部特征集；以站点为单位，根据预设时间步长对历史租/还数据进行预设时间段内的时间序列重采样，并与外部特征集组合，得到组合数据集；从组合数据集中划分出训练集、测试集和任务集，基于KNN算法，使用训练集和测试集对LightGBM预测模型进行训练和测试，得到最终LightGBM预测模型；将组合数据集中待预测站点的任务集输入最终LightGBM预测模型，得到预测结果。本发明解决了城市公共自行车租还需求预测这一问题，具有可操作性强、准确度高、高效、适用范围广的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 公共 自行车 站点 需求量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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