[发明专利]一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202210973957.9 申请日: 2022-08-15
公开(公告)号: CN115293046A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 李琪林;严平;蔡君懿;彭德中 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司营销服务中心
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q50/06;G06F119/02
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 张杨
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和介质,涉及电力负荷预测领域,解决了由于现有预测方法的非线性映射能力差的问题,进而导致现有的预测方法的预测精度较差,本发明为了学习电力负荷序列中变量之间的潜在关系,构建图卷积神经网络,并以电力负荷的时间序列的维度作为图卷积神经网络的节点,从而提高非线性映射能力,图卷积神经网络还用于更新节点特征以生成节点的嵌入,以全面考虑变量之间的关系,以此避免陷入局部最优的状态。最后,通过时序卷积神经网络建立节点的嵌入的时间关系,以进一步增强模型的时间建模能力,故此本发明提高了短期电力负荷预测方法的预测精度,为电力系统安全稳定运行提供了决策依据。
搜索关键词: 一种 短期 电力 负荷 预测 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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