[发明专利]一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和介质在审
| 申请号: | 202210973957.9 | 申请日: | 2022-08-15 |
| 公开(公告)号: | CN115293046A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 李琪林;严平;蔡君懿;彭德中 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司营销服务中心 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 张杨 |
| 地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和介质,涉及电力负荷预测领域,解决了由于现有预测方法的非线性映射能力差的问题,进而导致现有的预测方法的预测精度较差,本发明为了学习电力负荷序列中变量之间的潜在关系,构建图卷积神经网络,并以电力负荷的时间序列的维度作为图卷积神经网络的节点,从而提高非线性映射能力,图卷积神经网络还用于更新节点特征以生成节点的嵌入,以全面考虑变量之间的关系,以此避免陷入局部最优的状态。最后,通过时序卷积神经网络建立节点的嵌入的时间关系,以进一步增强模型的时间建模能力,故此本发明提高了短期电力负荷预测方法的预测精度,为电力系统安全稳定运行提供了决策依据。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 短期 电力 负荷 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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