[发明专利]神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210970388.2 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115481725A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 于钧;徐文东;邓皓匀;陈剑斌;任凡 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 400020 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取原始onnx模型，并调用onnx_graphsurgeon的应用程序编程接口API，将原始onnx模型中所有onnx算子设置为输出节点，生成各onnx算子的量化用阈值，并将各onnx算子的量化用阈值与未量化用阈值分别转化为第一目标trt文件和第二目标trt文件，并基于预设的TensorRT环境和输出节点，得到量化模型中各onnx算子的第一输出tensor和未量化模型中各onnx算子的第二输出tensor，并得到各onnx算子的量化精度，并生成最终评估结果。由此，可以快速准确地确定各算子量化后的精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 量化 精度 评估 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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