[发明专利]一种从单样本中学习笔触风格的图像风格迁移方法及系统在审
| 申请号： | 202210969635.7 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115293962A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 刘剑毅;郑振潭;王玙;陈仕韬;辛景民;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 钱宇婧 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从单样本中学习笔触风格的图像风格迁移方法及系统，包括以下步骤：将单张风格图像样本通过块置换算子生成风格图像训练集；完成生成器网络的训练；将待迁移的图像输入到训练后的基于编码器‑解码器结构的生成器网络中，实现图像的笔触风格迁移，该方法及系统能够在仅拥有单张风格图像样本的情况下实现实时高质量图像风格迁移效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 学习 笔触 风格 图像 迁移 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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