[发明专利]一种泛化特征空间数据流的分类方法及其装置在审
| 申请号： | 202210967620.7 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115409093A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孙建彬;赵蕊蕊;游雅倩;姜江;于海跃;杨克巍;涂莉;葛冰峰;赵青松 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种泛化特征空间数据流的分类方法及其装置，所述方法为当一个新的泛化特征空间数据流到达时，基于MRMR算法进行特征选择，当前选择的特征与目前存储的特征被分为3类：active,new,silent，然后将数据中包含的信息压缩到与各个特征关联的参数中，当active不为空时，基于active特征构建的ER Rule分类器的输出被用作相应特征的紧凑表示，用于学习new特征相关的知识；最后学习过程结束后，必要情况下执行基于每个特征的激活频率和权重的后续特征选择过程，以满足存储和计算需求。通过所述方法解决了泛化特征空间数据流的学习问题，同时采用不同的策略解决了不同情况下的泛化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 泛化 特征 空间 数据流 分类 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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