[发明专利]一种基于多特征融合与运动估计的视频卫星目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210965432.0 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115439777A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 林存宝;李兆铭;杨新岩;廖育荣;谢晴;刘耀胜 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/62;G06V10/26;G06V10/25;G06V10/80;G06T7/269;G06T7/277 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 田卫平 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对卫星视频中目标跟踪问题，提出一种基于多特征融合与运动估计的视频卫星目标跟踪方法，采用多特征融合与卡尔曼滤波运动估计相结合策略，实现对卫星视频中飞机、舰船、车辆等目标在有无遮挡条件下的持续稳定跟踪。包括：获取搜索区域方向梯度直方图特征与类光流特征；获取所述方向梯度直方图特征与类光流特征的响应图，并将两者的响应图进行融合，得到融合响应图；根据所述融合响应图进行自适应目标遮挡判别；对判别后的响应图进行卡尔曼滤波运动估计进而进行目标跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 运动 估计 视频 卫星 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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