[发明专利]一种低精度的深度神经网络极化码SC译码算法在审
| 申请号： | 202210963786.1 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115378443A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李桂萍;贠昌 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | H03M13/13 | 分类号： | H03M13/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种低精度的深度神经网络极化码SC译码算法,首先基于深度神经网络构造神经网络译码器；改进神经网络译码器的激活函数和损失函数；对神经网络译码器采取权值量化；将极化码划分为子块，分别使用神经网络译码器进行译码，保存网络模型；将训练好的各个子块的神经网络译码器通过传统SC译码算法进行耦合。本发明改善了传统神经网络译码器浮点运算带来的计算资源消耗与额外内存开销，取得了较低的译码时延，并且误比特率性能有一定的改善。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 精度 深度 神经网络 极化 sc 译码 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工业大学，未经西安工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210963786.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无人机充电控制系统及方法
- 下一篇：一种多功能磁性纳米微球及制备和应用
- 同类专利
- 专利分类
