[发明专利]视频中基于网络重参数技术的多目标快速分割方法在审
| 申请号： | 202210963473.6 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115409983A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈少辉;杜丰;丁述勇;徐晓刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州鼎乎专利代理事务所(普通合伙) 33377 | 代理人： | 黄楠 |
| 地址： | 312030 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了视频中基于网络重参数技术的多目标快速分割方法，涉及视频中多目标分割技术领域。本发明包括以下步骤：构造神经网络模型架构；神经网络模型架构分为训练网络和预测网络，训练网络和预测网络均有数据增强、数据细化、数据归一化、下采样、上采样和ACS损失函数六个部分；将训练时神经网络模型复杂架构的参数重定向到简单预测推理网络上，使网络在训练时获取的参数准确优势在快速推理时起作用。本发明通过神经网络模型架构实现了对非约束的低光照自然场景中的视频，准确识别出人物目标以及对目标进行准确的分割，使神经网络模型架构对于混合噪声较为严重的单个帧也能处理获得令人满意的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 基于 网络 参数 技术 多目标 快速 分割 方法 | ||
【主权项】：
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