[发明专利]高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质在审
| 申请号： | 202210962377.X | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115331054A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 朱冬勤;姚飞;边淑盈;俞梦莹;骆志显;林茹;潘志方;叶祖森;杨运俊 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学附属第一医院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/766;G06N20/00;G16H30/20;G16H50/30;A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 绍兴上虞诚知创专利代理事务所(普通合伙) 33354 | 代理人： | 叶优富 |
| 地址： | 325000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质，其中方法包括：采集输入特征数据；将输入特征数据输入至预测模型以使预测模型输出分类结果；其中，输入特征数据包括形态学特征数据；形态学特征数据包括：动脉瘤冠状面朝向及Fisher分级。本申请的有益之处在于：提供了一种采用机器学习模型对患者影像进行辨识，以快速识别颅内动脉瘤中的高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 分级 动脉瘤 预测 方法 装置 电子设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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