[发明专利]一种基于互补声学表征的语音情绪识别模型以及方法在审
| 申请号： | 202210952834.7 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115312080A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张小明;张帆 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;绍兴兰红智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/18;G10L25/21;G10L25/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音情绪识别技术领域，具体涉及一种基于互补声学表征的语音情绪识别模型以及方法，该模型采用深度学习模型：包括卷积神经网络编码器以及Transformer编码器两部分。其中，卷积神经网络编码器包含7层卷积层，通过局部感受野的特性，使其能够从输入的对数梅尔频谱logMels中提取局部特征；Transformer编码器包含8个Transformer模块，通过多头注意力机制，使其能够从输入的梅尔频率倒谱系数MFCCs中提取全局特征，将两种特征进行融合并送入全连接层。本发明能更好地利用互补声学表征的特征，从而提高语音情绪识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 互补 声学 表征 语音 情绪 识别 模型 以及 方法 | ||
【主权项】：
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