[发明专利]一种基于流量画像与机器学习的物联网入侵检测方法有效
| 申请号： | 202210952792.7 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115022100B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 童飞;何峰;张玉健 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/12;G16Y40/50;G16Y30/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于流量画像与机器学习的物联网入侵检测方法，包含以下步骤：S1.由流量捕获模块捕获网段内流量数据包，将数据包聚合为数据流；S2.由规则集检测模块执行第一轮检测，根据数据流的标识符位与规则集进行匹配；S3.匹配成功则判断为良性并记录，结束检测，若失败则进行第二轮检测；S4.由机器学习检测模块执行第二轮检测，由机器学习模型根据数据流的特征进行分类；S5.若分类为良性则不报警只记录，若为攻击则报警并记录；S6.机器学习模块更新规则集。本发明利用物联网设备在通信时产生的流量特征完成对数据流的检测，引入规则集检测提高入侵检测系统的检测速率，同时降低检测的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 画像 机器 学习 联网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210952792.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
