[发明专利]一种基于大规模图神经网络的异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210950334.X | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115310540A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 魏哲巍;郑艳萍;王涵之;刘家俊;王思博 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q40/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 郭卫芹 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模图神经网络的异常检测方法，包括：将目标场景中的对象之间的关系转换为第一图结构；基于所述第一图结构获取特征矩阵；所述特征矩阵包括所述第一图结构中的节点特征；获取信息传递过程中所述特征矩阵的特征传播向量和误差向量；所述特征传播向量表征所述特征矩阵中节点之间已传递的信息量；所述误差向量表征所述特征矩阵中节点之间未传递的信息量；根据所述特征传播向量和误差向量获取所述特征矩阵的最终节点特征向量；根据所述最终节点特征向量计算节点的识别结果以进行异常检测。本发明所述的方法可以实现在大规模图上的异常检测，在有效时间内得到图上所有节点的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 神经网络 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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