[发明专利]一种源荷组合概率预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种源荷组合概率预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集源荷历史数据及对应的气象数据，并进行预处理，获得完整可用的数据组合；将预处理后的数据组合输入训练好的多个ConvMT预测模型中，获得多个预测结果；将各源荷组合预测结果与各自对应的权重相乘，并将乘积进行求和运算，获得最终的源荷组合概率预测结果；其中，所述ConvMT预测模型是采用CNN特征提取模块替换Transformer模型中编码器原有的多头注意力模块后，再采用源荷历史数据及同时间尺度的气象数据训练获取的；所述权重是以Pinball损失函数最小为目标，通过遗传算法进行优化后获取的。本发明可以增强源荷预测的准确性。