[发明专利]基于用户画像和知识图谱的广电技术知识推荐方法在审
申请号: | 202210947035.0 | 申请日: | 2022-08-09 |
公开(公告)号: | CN115168744A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 江立宇;刘飞;尤浩东 | 申请(专利权)人: | 舟山广播电视总台 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q30/06;G06F16/26;G06F16/36;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人: | 周雪峰 |
地址: | 316021 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于用户画像和知识图谱的广电技术知识推荐方法,涉及智慧广电技术领域。一方面从多维度构建了一套广电技术知识用户画像,并结合协同过滤算法计算出用户间的相似度,从而基于相似用户的喜爱项目预测出该用户感兴趣的项目;另一方面,构建了一个基于知识图谱的推荐模型,通过“偏好扩散”自发挖掘用户的潜在偏好,并将知识图谱特征学习融入到基于循环神经网络的推荐模型中,获取更深层次的用户偏好,从而预测出该用户感兴趣的项目。最终,将通过两种方式获得的感兴趣项目按评分进行排序,并提取前若干个项目推送给用户。通过结合知识图谱和用户图像两种方式,能够有效提升广电知识智库推荐的智能化水平,使得推荐结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 画像 知识 图谱 广电 技术 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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