[发明专利]基于用户画像和知识图谱的广电技术知识推荐方法在审

专利信息
申请号: 202210947035.0 申请日: 2022-08-09
公开(公告)号: CN115168744A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 江立宇;刘飞;尤浩东 申请(专利权)人: 舟山广播电视总台
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q30/06;G06F16/26;G06F16/36;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 代理人: 周雪峰
地址: 316021 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了一种基于用户画像和知识图谱的广电技术知识推荐方法,涉及智慧广电技术领域。一方面从多维度构建了一套广电技术知识用户画像,并结合协同过滤算法计算出用户间的相似度,从而基于相似用户的喜爱项目预测出该用户感兴趣的项目;另一方面,构建了一个基于知识图谱的推荐模型,通过“偏好扩散”自发挖掘用户的潜在偏好,并将知识图谱特征学习融入到基于循环神经网络的推荐模型中,获取更深层次的用户偏好,从而预测出该用户感兴趣的项目。最终,将通过两种方式获得的感兴趣项目按评分进行排序,并提取前若干个项目推送给用户。通过结合知识图谱和用户图像两种方式,能够有效提升广电知识智库推荐的智能化水平,使得推荐结果更加准确。
搜索关键词: 基于 用户 画像 知识 图谱 广电 技术 推荐 方法
【主权项】:
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