[发明专利]一种基于高光谱图像的大豆病虫害识别方法和装置有效
| 申请号： | 202210947014.9 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115019215B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 魏日令;徐晓刚;王军;马寅星;虞舒敏 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/778 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高光谱图像的大豆病虫害识别方法和装置，该方法包括：步骤一，利用无人机搭载的高光谱相机与RGB相机采集高光谱数据集及其对应的RGB数据集；步骤二，对采集的高光谱数据集进行数据增广；步骤三，对RGB图像进行植株区域分割后与对应的高光谱图像进行像素点相乘得到含植株区域的图像，对该图像进行预处理计算出各类别平均光谱特性曲线；步骤四，输入高光谱数据集至大豆病虫害识别网络模型，采用课程学习方式以及各类别平均光谱特性曲线进行模型训练；步骤五，采用训练好的大豆病虫害识别网络模型，对采集输入的高光谱图像进行预测分类，输出最终预测的虫害类别。本发明能有效提高大豆病虫害识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 大豆 病虫害 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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