[发明专利]一种基于交替迭代优化的场景图生成装置和方法在审
| 申请号： | 202210944619.2 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115439729A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王蕊;童学智;李太豪;裴冠雄 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于交替迭代优化的场景图生成装置和方法，包括图像物体检测模块、场景图物体识别模块和场景图关系识别模块。该方法通过设计关系敏感的消息传递网络，充分利用图像中的上下文信息优化物体特征，并交替迭代优化模型的物体识别与关系识别能力，实现高精度场景图生成。相比传统方法，该方法解决了上下文信息缺失的问题并缓解了模型架构的错误传递问题。同时，由于避免了对物体与物体、物体与关系的共同出现频率的统计信息的利用，降低了模型训练后对特定数据集的依赖性。综上所述，对于自然场景图像，本发明通过对上下文的充分利用与对模型中不同部分的交替迭代优化，生成高精度的场景图预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交替 优化 场景 生成 装置 方法 | ||
【主权项】：
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