[发明专利]基于复杂网络多源信息融合的股票投资组合推荐方法在审
| 申请号： | 202210943516.4 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115907975A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;郭嘉仪;苏静钰;田源;薄地阔 | 申请（专利权）人： | 天津大学;上海纯达资产管理有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于复杂网络多源信息融合的股票投资组合推荐方法，包括：收集N只股票的交易数据和文本数据；数据预处理；构建N只股票之间的关系矩阵；构建基于门控循环单元和门控图卷积的多源信息融合神经网络模型，该模型是由张量融合模块、门控循环单元神经网络层、门控图卷积网络层和输出层依次串联构成；模型迭代训练，通过在迭代训练中优化该模型的交叉损失值来，更新该模型的可训练参数；本发明实现了股票预测模型对动量溢出效应的考虑。提高对目标股票价格变化的预测准确率，提高推荐系统的鲁棒性和可靠性，可以为投资者提供股票组合选择的参考方向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 信息 融合 股票投资 组合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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