[发明专利]检测分割模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210940013.1 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115249304A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 朱明旭 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测分割模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，可应用于智慧交通、辅助驾驶、自动驾驶等场景，用以高效准确的实现不同目标的检测分割。其中，方法包括：获取训练样本集；选取训练样本集中的训练样本，输入待训练的检测分割模型中的特征提取网络，基于特征提取网络，对训练样本中的样本图像进行多尺度特征融合和注意力特征提取，获得多尺度注意力特征图；分别将多尺度注意力特征图，输入该模型的目标检测头部网络和目标分割头部网络，获得样本检测目标的预测位置信息及样本分割目标的预测类别信息；基于预测位置信息与预测类别信息，对该模型进行参数调整，可高效准确地对不同的目标进行检测及分割。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 分割 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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