[发明专利]一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法有效

专利信息
申请号: 202210936100.X 申请日: 2022-08-05
公开(公告)号: CN114997548B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 高军;杨琪;乔保卫;冯怀平;薛惠玲;王峰;高宇馨;周斌;温晓凯 申请(专利权)人: 武九铁路客运专线湖北有限责任公司;中铁四局集团有限公司;安徽中铁工程技术服务有限责任公司;中国科学院武汉岩土力学研究所;中铁十一局集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26;G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/08;G06F113/08
代理公司: 北京华沛德权律师事务所 11302 代理人: 房德权
地址: 430200 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法,包括:利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件,进行拼接得到三维模型,建立所述监测主体的信息数据库,以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据;获取所述监测主体的历史监测数据,并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数,构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型;利用遗传神经网络模型,构建渗流灾害预警分析模型;实时获取各传感器采集到的监测数据,输入到渗流损伤拟合模型中,获得当前损伤系数,并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定,能够应用于工程实践,对渗流灾害进行实时预警分析。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 神经网络 水地 渗流 实时 预警 方法
【主权项】:
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