[发明专利]一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法有效
申请号: | 202210936100.X | 申请日: | 2022-08-05 |
公开(公告)号: | CN114997548B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 高军;杨琪;乔保卫;冯怀平;薛惠玲;王峰;高宇馨;周斌;温晓凯 | 申请(专利权)人: | 武九铁路客运专线湖北有限责任公司;中铁四局集团有限公司;安徽中铁工程技术服务有限责任公司;中国科学院武汉岩土力学研究所;中铁十一局集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26;G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/08;G06F113/08 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 房德权 |
地址: | 430200 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法,包括:利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件,进行拼接得到三维模型,建立所述监测主体的信息数据库,以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据;获取所述监测主体的历史监测数据,并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数,构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型;利用遗传神经网络模型,构建渗流灾害预警分析模型;实时获取各传感器采集到的监测数据,输入到渗流损伤拟合模型中,获得当前损伤系数,并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定,能够应用于工程实践,对渗流灾害进行实时预警分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 神经网络 水地 渗流 实时 预警 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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