[发明专利]基于组平均的多任务功能性近红外光谱信号的身份识别在审
| 申请号： | 202210936072.1 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115168823A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 周书锋;任浩南;王景凯;乔立山 | 申请（专利权）人： | 聊城大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;A61B5/1455 |
| 代理公司： | 山东舜天律师事务所 37226 | 代理人： | 李新海 |
| 地址： | 252000*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于组平均的多任务功能性近红外光谱信号的身份识别，主要步骤为：对近红外光谱仪器输出的原始光信号进行预处理，将预处理的信号按照不同的任务、模态进行提取；基于提取的信号利用皮尔森相关构建功能脑网络；按照不同比例，将脑网络分到不同的组中，结合平均操作，获得组内的代表性脑网络。该方法用简单的方法提取了具有个体特异性的特征，同时为基于近红外光谱数据的身份识别问题提供了基准方法，具有重要理论意义与实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平均 任务 功能 红外 光谱 信号 身份 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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