[发明专利]一种利用光子晶体储备池训练光信号的股票预测方法

摘要

本申请涉及计算机技术领域，具体提供了一种利用光子晶体储备池训练光信号的股票预测方法，该方法包括：S1，获取股票数据并进行预处理；S2，构建光子晶体储备池并对其进行训练；S3，迁移学习；S4，误差评估及预测结果的输出。本发明中采用迁移学习将利用大数据量训练得到的预测能力用于预测数据量较少的新发行股票，有效提升预测准确率。光子晶体储备池相较于深度学习与机器学习等算法不需要训练大量的神经元与多种权重，而仅需训练输出权重就能够完成预测任务的计算过程，提升了计算速度。本发明解决了股票市场中上市时间短、数据量少的新发行股票的快速预测问题，且预测准确率较高。