[发明专利]一种基于改进DCGAN的压缩机异常状态检测方法在审
| 申请号： | 202210928943.5 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115288994A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王士兴;赵文婷 | 申请（专利权）人： | 西安安森智能仪器股份有限公司;杭州安森智能信息技术有限公司 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00;F04B37/12;G10L25/30;G10L25/51 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市经济技术*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进DCGAN的压缩机异常状态检测方法，包括：采集待检测的压缩机声音，生成未知类型的声谱图；搭建改进的DCGAN网络模型，包括生成器和判别器；其中，在生成器输入部分增加LSTM网络结构，用于通过非线性变换提取特征间的关联，在判别器输入部分增加Inception网络结构，用于对初始输入矩阵进行降维处理；将未知类型的声谱图输入到训练好的改进的DCGAN网络模型中进行预测，获得所属声音类别，判断压缩机状态是否异常。本发明通过搜集和自制各类压缩机异常声音数据集，并针对压缩机声音具体特征对现有算法进行针对性改进，提高检测分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dcgan 压缩机 异常 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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