[发明专利]基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法在审
| 申请号： | 202210926126.6 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115330703A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张秀再;李景轩;邱野;张晨 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 何静 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法，涉及深度学习和遥感影像处理领域。该基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法，设计了一种基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法。该发明设计一种新颖的残差模块(ResBlock‑cloud)来捕获全局及局部特征，并防止网络出现退化。设计一种全局上下文融合模块(GCF)，通过密集的跳跃连接来融合不同层级的全局上下文信息并引导其与解码器路径特征进行特征融合。最后，设计一种多尺度上下文融合模块(MCF)，提取云与云阴影之间的多尺度上下文关系。该发明可以有效检测出小面积云块及薄云，并显著提高云阴影检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 信息 融合 遥感 影像 阴影 检测 方法 | ||
【主权项】：
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