[发明专利]一种人工驾驶车辆换道意图识别方法和系统有效
申请号: | 202210924589.9 | 申请日: | 2022-08-03 |
公开(公告)号: | CN115018016B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 徐贝贝;宋佳艺;冯方宇;王翔;昝雨尧;凌张吉;彭子纯;韩淑凡 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B60W50/00;B60W40/09 |
代理公司: | 苏州见山知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32421 | 代理人: | 袁丽花 |
地址: | 215000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请提供一种人工驾驶车辆换道意图识别方法和系统,所述方法包括:对预设车辆轨迹数据集进行预处理;提取目标车辆的车辆行驶特征及驾驶行为特征;构建基于机器学习的车辆跟驰与换道决策预测模型,将预处理后的车辆轨迹数据集输入所述预测模型进行训练:根据所述目标车辆的车辆行驶特征得到目标车辆的速度、加速度、车头间距,根据所述目标车辆的驾驶行为特征得到大型车特征值和聚类特征值;将所述目标车辆的速度、加速度、车头间距、大型车特征值和聚类特征值输入训练好的预测模型,得到目标车辆的换道意图识别结果。本发明可以在高速公路瓶颈环境下识别人工驾驶车辆的换道意图,有利于降低碰撞风险;减少因换道决策失误导致的拥堵和交通事故。 | ||
搜索关键词: | 一种 人工 驾驶 车辆 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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