[发明专利]一种融合MobileNet-V2和svm的车辆重识别方法在审
| 申请号： | 202210921680.5 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115439665A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 陈迪康 | 申请（专利权）人： | 上海软杰智能设备有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201100 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种融合MobileNet‑V2和svm的车辆重识别方法，涉及车辆重识别技术领域，基于MobileNet‑V2的深度学习网络，搭建多分支网络并进行多分支网络训练，在训练过程中基于svm方法得到一个车辆重识别模型，基于所述车辆重识别模型对目标车辆做出检索结果展示，该识别方法在保证网络结构简单的基础上，得到的车辆重识别模型具有更好的鲁棒性，还有效的提升了准确率和性能，也做到了效果和性能的均衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 mobilenet v2 svm 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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