[发明专利]基于GA-BP神经网络的车辆动态油耗预测模型方法在审
| 申请号： | 202210921511.1 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115438570A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 唐荣江;李蒙康;张致远;唐经添 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于GA‑BP神经网络的车辆动态油耗预测模型方法，包括挖掘并处理车辆行驶过程中的原始数据，得到影响油耗模型因素；计算影响油耗模型因素的关联程度，得到相关系数矩阵；使用相关系数矩阵构建主要成分表达式；使用主要成分表达式建立BP神经网络，并通过遗传算法优化BP神经网络的初始权重和阈值；使用优化后的BP神经网络构建油耗预测模型，通过油耗预测模型对车辆动态油耗进行预测，得到预测结果，本发明全面考虑燃油消耗模型的影响因素，建立合适的油耗分析与预测模型，解决了现有的模型不考虑车辆当前环境对油耗的影响，难以满足实时性的要求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ga bp 神经网络 车辆 动态 油耗 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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