[发明专利]一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法在审
| 申请号： | 202210921471.0 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115514315A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 韩蕾;麻吕斌;蒋群;郭鹏;谷泓杰;杨晓;王新影;吴春华;郑宇峰;黄震 | 申请（专利权）人： | 浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 |
| 主分类号： | H02S50/00 | 分类号： | H02S50/00;H02J3/38;H02J3/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 刘竹青 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法，所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据，对历史监测数据进行预处理，对预处理后的历史监测数据进行聚类处理，通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集，构建GRU预测模型，并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型，通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节，将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型，获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测，避免了人为干预，同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化，使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测，预测结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 gru 模型 分布式 电站 pr 预测 方法 | ||
【主权项】：
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