[发明专利]一种基于深度学习的风能捕获装置及其捕获方法在审
| 申请号： | 202210912276.1 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115263682A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李程;廉柯;倪隽;洪杰;朱时鸿 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D13/20;F03D9/25;F03D80/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种风能捕获装置，具体涉及一种基于深度学习的风能捕获装置及其捕获方法。本发明的装置包括浮体，浮体上固定设置信号收发装置和旋转轴，旋转轴上套设旋转筒，旋转筒上设置支撑柱体，支撑柱体固定连接风能采集装置，旋转轴上设置牵引绳，牵引绳连接风能采集装置；控制系统用于向信号收发装置收发信号和处理信号收发装置收集的信息以及控制旋转支撑装置和风能采集装置。本装置可根据工作环境的不同调整风能采集装置的姿态，提高了发电效率，其次，控制系统连接旋转支撑装置、风能采集装置和信号收发装置，通过旋转支撑装置使风能采集装置合理避障，安全高效发电，提升了装置的稳定性和智能化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 风能 捕获 装置 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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