[发明专利]参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置在审
| 申请号： | 202210910828.5 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115359523A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 贺克赛 | 申请（专利权）人： | 嬴彻星创智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 耿琦 |
| 地址： | 201801 上海市浦东新区（上海）自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种参数预测模型的训练方法及三维人脸重建方法、装置，包括：获取二维人脸图像训练集，并输入至预先构建的神经网络模型中；通过主干网络从所述二维人脸图像训练集中提取得到人脸特征，并利用多个检测分支网络基于所述人脸特征预测得到多个第一人脸特征参数；从多个第一人脸特征参数中确定至少一个待提炼人脸特征参数，并将待提炼人脸特征参数输入至对应的分支提炼网络中，预测得到与待提炼人脸特征参数对应的第二人脸特征参数；根据第一人脸特征参数对应的第一损失以及第二人脸特征参数对应的第二损失对神经网络模型进行联合训练，得到训练好的神经网络模型。本发明能够在提升准确率的同时保证计算量不做任何增加。 | ||
| 搜索关键词： | 参数 预测 模型 训练 方法 三维 重建 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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