[发明专利]一种基于深度学习的局部放电类型的识别装置及其方法在审

专利信息
申请号: 202210907990.1 申请日: 2022-07-29
公开(公告)号: CN115219860A 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 丁一帆;马朋 申请(专利权)人: 南京悠阔电气科技有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 北京久维律师事务所 11582 代理人: 洪煜淼
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及局部放电类型识别技术领域,且公开了一种基于深度学习的局部放电类型的识别装置及其方法,所述固定板的底部设有摩擦层,所述固定板顶部的一侧固定连接有第二支撑板,所述固定板的内壁活动套接有滑动块,本发明通过设有固定板,有利于起到固定整体装置的作用,通过设有第二支撑板、第一支撑板,有利于检查设备的固定,通过设有滑动块,有利于带动其第一支撑板进行一定距离的移动,通过设有电机保护舱,有利于起到固定伺服电机的作用,通过设有伺服电机,有利于转动力的提供,通过设有螺纹杆,有利于转动力的转化,通过设有第一支撑板,有利于起到固定第二固定半圆环的作用,通过设有第二固定半圆环,有利于起到固定固定橡胶圆环的作用。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 局部 放电 类型 识别 装置 及其 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京悠阔电气科技有限公司,未经南京悠阔电气科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210907990.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top